LightGBM

Lambdarankのサンプルコードはあっても、結果の数値をどう扱えばよいのか？という情報が見つからない状態。オフィシャルサイトに行っても、関数の説明はあるが出力結果をどう見ればよいのか？という情報が見つからなかったのでGoogleのBAR...

lambdarankのパラメータで一番理解できなかったのが「ndcg_eval_at」パラメータ。Lambdarankを使う上では結構重要なパラメータっぽいですが、パラメータについての情報が少なすぎたのでちょっと調べてみました。 Lambd...

予測に関しては学習結果を利用して予測を行うので、予測の際にパラメータでどうこうするということはありません。基本は予測対象のデータを渡すだけです。 data = np.random.rand(7, 10) ypred = bst.predic...

トレーニングの内容に入る前にEarly Stoppingを意識する必要があります。Early Stoppingを使用するかどうかで準備するデータセットの扱いが変わります。 Early Stopping 学習はたくさんやれば良い結果になります...

tensorflowの時はレイヤーを積み重ねて精度を上げていく方式でしたが、LigthGBＭというか決定木では勝手に木の枝が成長していきます。そのため、パラメータを指定するということは木の成長をコントロールすることになります。盆栽を育てる気...

まずは公式のチュートリアルの内容を理解するところから始めてみる。Python-package Introduction データ形式 LightGBMで使用できるデータ形式は4種類。一般的にはNumpy形式を使用することがほとんどだと思います...