LightGBM LightGBMでLambdarankを使うときの「ndcg_eval_at」
lambdarankのパラメータで一番理解できなかったのが「ndcg_eval_at」パラメータ。Lambdarankを使う上では結構重要なパラメータっぽいですが、パラメータについての情報が少なすぎたのでちょっと調べてみました。
L...
LightGBM
LightGBM LightGBM LightGBMのチュートリアルを読み解く（予測）
予測に関しては学習結果を利用して予測を行うので、予測の際にパラメータでどうこうするということはありません。基本は予測対象のデータを渡すだけです。
data = np.random.rand(7, 10)
ypred = bst.pr...
LightGBM LightGBMのチュートリアルを読み解く（トレーニング）
トレーニングの内容に入る前にEarly Stoppingを意識する必要があります。Early Stoppingを使用するかどうかで準備するデータセットの扱いが変わります。
Early Stopping
学習はたくさんやれば良い...
LightGBM LightGBMのチュートリアルを読み解く（パラメータ）
tensorflowの時はレイヤーを積み重ねて精度を上げていく方式でしたが、LigthGBＭというか決定木では勝手に木の枝が成長していきます。そのため、パラメータを指定するということは木の成長をコントロールすることになります。盆栽を育てる...
LightGBM LightGBMのチュートリアルを読み解く（入力データ）
まずは公式のチュートリアルの内容を理解するところから始めてみる。Python-package Introduction
データ形式
LightGBMで使用できるデータ形式は4種類。一般的にはNumpy形式を使用することがほとん...