エンジニアの自由な遊び場

本日の売買戦略。所感なんでか分からんが、トレード成功している。株価の動きは良く分からんので、理由は後付けにしかならないんじゃないかと思います。買いトレード銘柄コード銘柄購入価格トレードルール売りトレード銘柄コード銘柄購入価格利益トレードルー...

本日の売買戦略。所感そろそろ1年持ち続けたポジションも出てくるので、今週は損切ラインの検討してみようかな。買いトレード銘柄コード銘柄購入価格トレードルール3968セグエグループ526001066199セラク1070001048769アドバン...

本日の売買戦略。所感1年経ったものは損切するようにしていこうかな。そうしないと資金効率が悪くなっていくような気がする。損切ルールも入れるようにちょっと考えてみよう。買いトレード銘柄コード銘柄購入価格トレードルール6088シグマクシス・ホール...

本日の売買戦略。所感選挙後ということもあったと思いますが、昨日のトレードは成功。これはとても気持ち良い。買いトレード銘柄コード銘柄購入価格トレードルール3681ブイキューブ120200105売りトレード銘柄コード銘柄購入価格利益トレードルー...

本日の売買戦略。所感1年以上保有しているポジションは閉じたいけど、どういう基準で閉じるか検討中。期間で損切するのはちょっと違うかなーと思ってるけど、システマチックにやろうとすると難しい。買いトレード銘柄コード銘柄購入価格トレードルール247...

予測に関しては学習結果を利用して予測を行うので、予測の際にパラメータでどうこうするということはありません。基本は予測対象のデータを渡すだけです。data = np.random.rand(7, 10)ypred = bst.predict(...

トレーニングの内容に入る前にEarly Stoppingを意識する必要があります。Early Stoppingを使用するかどうかで準備するデータセットの扱いが変わります。Early Stopping学習はたくさんやれば良い結果になりますが、...

tensorflowの時はレイヤーを積み重ねて精度を上げていく方式でしたが、LigthGBＭというか決定木では勝手に木の枝が成長していきます。そのため、パラメータを指定するということは木の成長をコントロールすることになります。盆栽を育てる気...

まずは公式のチュートリアルの内容を理解するところから始めてみる。Python-package Introductionデータ形式LightGBMで使用できるデータ形式は4種類。一般的にはNumpy形式を使用することがほとんどだと思います。デ...

本日の売買戦略。所感今日から新しいルール「106」を導入しました。今度のルールはランダムフォレスト導入してみたので他のルールとは毛色が変わっています。買いシグナル点灯したけど、今の時期に購入ってどうなのかなあ。買いトレード銘柄コード銘柄購入...