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概要は大体理解したので、とりあえず動かしてみる。プログラムの動作を理解するにはサンプルプログラムを実行しながら処理内容を理解するのが一番早いと信じてます。サンプルプログラムを読み解くpythonのサンプルプログラムはいきなりGoogle C...

3次元での姿勢推定とか手、顔などのパーツに対する推定についてはTensorflowHubというよりはMediaPipeを使った方がよさそう。ちょっと情報整理してみたいと思います。MediaPipeとはMediaPipeもGoogleのプロジ...

機械学習色々やってると、数字だけでなくビジュアル的に成果が見たくなってきました。そこで、ポーズ検出をやってみようかなと思ってます。上手くいけば3Dモデル動かすとこまで行ってみたいな。TensorflowHubのModelを使用する学習から始...

lambdarankのパラメータで一番理解できなかったのが「ndcg_eval_at」パラメータ。Lambdarankを使う上では結構重要なパラメータっぽいですが、パラメータについての情報が少なすぎたのでちょっと調べてみました。Lambda...

予測に関しては学習結果を利用して予測を行うので、予測の際にパラメータでどうこうするということはありません。基本は予測対象のデータを渡すだけです。data = np.random.rand(7, 10)ypred = bst.predict(...

トレーニングの内容に入る前にEarly Stoppingを意識する必要があります。Early Stoppingを使用するかどうかで準備するデータセットの扱いが変わります。Early Stopping学習はたくさんやれば良い結果になりますが、...

tensorflowの時はレイヤーを積み重ねて精度を上げていく方式でしたが、LigthGBＭというか決定木では勝手に木の枝が成長していきます。そのため、パラメータを指定するということは木の成長をコントロールすることになります。盆栽を育てる気...

まずは公式のチュートリアルの内容を理解するところから始めてみる。Python-package Introductionデータ形式LightGBMで使用できるデータ形式は4種類。一般的にはNumpy形式を使用することがほとんどだと思います。デ...

Tensorflowのバージョンを2にアップしたら予想速度が遅くなったので改善するために実施した内容を記載しておきます。これを問題と考えるか、仕様変更と考えるかは微妙なところかな。ベースとなる速度測定colabでMNISTのデータを使ってT...

意味が無いとみんな分かっているけれどインフラの納品物としてパラメータシートの提出が求められます。管理コンソールからコピペでやってもいいんですが、EXCELでの整形が面倒になってきたのでAWS CLIで一括取得する方法になります。jqを使って...