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入力データの準備ができたら学習を始めます。予測精度を高めるにはモデルの作り方についても理解しておく必要があります。Sequentialモデル基本はSequentialモデルのようなので、まずはこれから見てみます。Sequentialモデルで...

機械学習で最初に訳が分からなくなるのが「学習前になんでそんなにデータをこねくり回しているの？」という部分。私も良く分かっていませんでしたが、理解するとデータの次元数をコントロールする部分に一番時間を使うことになりました。データの次元数とは「...

レイヤーつくってグルグル学習させればよいという訳ではないらしい。データの前処理が予測精度に直結するらしいので整理してみます。データの前処理とは大きく分けると・きちんとしたデータを集める・データの内容を精査する・データのスケールを合わせるの3...

個人的にはIAMユーザーを使用するべきと考えているのですが、ActiveDirectoryをすでに使っている場合は「ユーザーアカウントを一元管理したい」という要望が出てくるときもあるでしょう。ActiveDirectoryとの連携についてこ...

Azure環境でVirtualMachineやデータベースを作り始める前にいくつか設定を行っておいた方が良い部分があります。意識しなくても作成できるのですが、規模が大きくなると面倒なことになりますので最初に理解及び設定を行っておく方が無難で...

定義は色々あるけれど、Tensorflowについて1ヶ月ほど情報収集してみました。考え方、ロジックは理解できたのでこれからは実践していきます。といっても、画像認識には興味が無いので「株トレード」に絞って制度を上げていこうと思います。目指せ、...

モデル構築が終わったら、実行し評価を行います。Lesson1 手書き文字認識をしよう（ニューラルネットワーク入門）学習の実行学習の実行はfitで行います。ここで、「訓練データ」「教師データ」を初めて設定します。プログラムで例えると、fitが...

Denseまでで区切ると中途半端なので、Compileまで書いてしまおうかと思います。Lesson1 手書き文字認識をしよう（ニューラルネットワーク入門）Sequential定義Sequentialはモデルを格納するオブジェクトと考えると楽...

まずは、基本的な処理内容から理解していきたいと思います。基本といえば「手書き文字判断」ですね。何にも考えなくても画像判別は高精度でできる状態になってきています。Kerasでの基本ロジックを理解するにはちょうど良い内容です。練習課題オフィシャ...

tensorflowを使用する場合はKerasで作成します。昔は別々のプロジェクトですが、今は一緒になっています。昔はtensorflowは使いにくい言語でしたがKerasのおかげで非常に使いやすくなっています。Kerasでプログラムをする...